高并发商品秒杀系统

说明

本项目为前后端分离项目，后端代码有两个版本：一个是单体架构，另一个是微服务架构（对单体架构进行了微服务拆分）

项目地址

a6678696/miaosha-web: 高并发商品秒杀系统前端代码（前后端分离项目） (github.com)

单体架构版本

a6678696/MiaoSha: 高并发商品秒杀系统后端代码（前后端分离项目，单体架构版本） (github.com)

微服务架构版本

a6678696/miaosha-admin: 高并发商品秒杀系统后端代码（前后端分离项目，微服务架构版本） (github.com)

使用的技术

单体架构

技术	说明
Spring Boot	后端项目框架
Mybatis-Plus	持久层框架
MySQL5.6	数据库
Redis	缓存中间件
RabbitMQ	消息队列（需要安装延迟队列的插件：RabbitMQ 实现延时队列）
Vue.js	前端JavaScript框架
Element	基于 Vue 2.0 的桌面端组件库

微服务架构

在单体架构的基础上，多使用了以下技术：

技术	说明
Spring Cloud	微服务框架
Spring Cloud Alibaba	阿里微服务框架
Nacos	微服务注册中心
OpenFeign	Web服务客户端
Gateway	微服务网关

功能介绍

用户注册与登录
查看正在秒杀的商品列表
查看正在秒杀的商品详情
秒杀商品，成功后下单
30分钟未支付自动取消订单并释放商品和秒杀商品的库存
模拟支付

秒杀流程图

图片展示

注册界面

登录界面

查看正在秒杀的商品

秒杀页面

我的订单

模拟支付

注销登录

模拟海量用户秒杀

用户批量注册

下面方法批量注册1000个用户到数据库中，如果是导入我的数据库文件可忽略此步

用户批量登录

执行这步前要先注册用户，如果是微服务架构就请求http://localhost:8080/user/loginAuto 这个接口即可实现批量登录，并把对应的userId和Token保存到TXT文件中

测试

并发测试使用JMeter这个软件，安装与使用教程查看这几篇博客：标签: JMeter | LeDao 的博客 (zoutl.cn)

我的JMeter配置文件的阿里云链接：https://www.aliyundrive.com/s/pmWpyo6L63J，直接在JMeter导入（File>>Open）

测试前先删除Redis中对应的秒杀商品的key，确认可秒杀商品的数量不为0

测试的接口为：http://localhost:8080/order/save，参数如下图所示

配置Gateway的IP限流

多种限流方式查看博客：Gateway 的基本使用 | LeDao 的博客 (zoutl.cn)

IP限流只在微服务架构版本有用，配置类ipKeyResolver已经写好了，现在只需要配置miaosha-gateway微服务的spring-cloud.yml配置就行了，完整配置如下：

spring:
  application:
    name: miaosha-gateway
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        namespace: 8b2d6583-c0a0-43bd-a2a8-b215eba8c70e
        group: miaosha
        server-addr: 192.168.0.141:8848
    gateway:
      globalcors:
        cors-configurations:
          '[/**]':
              allowCredentials: true
              allowedHeaders: "*"
              allowedOrigins: "*"
              allowedMethods: "*"
      routes:
        - id: user_router
          uri: lb://miaosha-user
          predicates:
            - Path=/user/**

        - id: goods_router
          uri: lb://miaosha-goods
          predicates:
            - Path=/miaoShaGoods/**

        - id: order_router
          uri: lb://miaosha-order
          predicates:
            - Path=/order/**
          filters:
            - name: RequestRateLimiter
              args:
                redis-rate-limiter.replenishRate: 1 #令牌桶每秒填充速率
                redis-rate-limiter.burstCapacity: 2 #令牌桶总容量
                redis-rate-limiter.requestedTokens: 1 # 每次请求消耗1个
                key-resolver: "#{@ipKeyResolver}"