概述

计数排序不是基于比较的排序算法,其核心在于将输入的数据值转化为键存储在额外开辟的数组空间中。 作为一种线性时间复杂度的排序,计数排序要求输入的数据必须是有确定范围的整数

算法描述

  1. 找出待排序的数组中最大和最小的元素
  2. 统计数组中每个值为i的元素出现的次数,存入数组C的第i项
  3. 对所有的计数累加(从C中的第一个元素开始,每一项和前一项相加)
  4. 反向填充目标数组:将每个元素i放在新数组的第C(i)项,每放一个元素就将C(i)减去1

动图演示

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算法实现

Java代码

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/**
* 计数排序
*
* @author LeDao
*/
public class Test {

public static void main(String[] args)
{
int[] A=new int[]{2,5,3,0,2,3,0,3};
int[] B=countSort(A, 5);
System.out.println("排序前:");
for (int i : A) {
System.out.print(i+" ");
}
System.out.println();
System.out.println("排序后:");
for (int i : B) {
System.out.print(i+" ");
}
}
private static int[] countSort(int[] array,int k)
{
//构造C数组
int[] C=new int[k+1];
//获取A数组大小用于构造B数组
int length=array.length,sum=0;
//构造B数组
int[] B=new int[length];
for(int i=0;i=0;i--)
{
//将A中该元素放到排序后数组B中指定的位置
B[C[array[i]]-1]=array[i];
//将C中该元素-1,方便存放下一个同样大小的元素
C[array[i]]--;

}
//将排序好的数组返回,完成排序
return B;
}
}

运行结果

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算法分析

计数排序是一个稳定的排序算法。当输入的元素是 n 个 0到 k 之间的整数时,时间复杂度是O(n+k),空间复杂度也是O(n+k),其排序速度快于任何比较排序算法。当k不是很大并且序列比较集中时,计数排序是一个很有效的排序算法

PS.

搬运地址: 十大经典排序算法(动图演示) - 一像素 - 博客园 (cnblogs.com)